Ещё год назад мошенники звонили и притворялись банком или внуком – и это уже работало (мы разбирали эти схемы в статье про распознавание мошенников за 10 секунд). Осенью 2026 года сценарий усложнился: теперь вам не просто звонит "чужой голос", а на экране появляется лицо – узнаваемое, живое, с правильной мимикой. По данным зампреда правления Сбербанка Станислава Кузнецова, число случаев кибермошенничества с дипфейками в России выросло за полтора года в 26 раз, а ущерб от таких схем с начала 2026 года превысил 2 миллиарда рублей. При этом доля видео, сгенерированных по текстовому запросу, за тот же период выросла с 17 до 51% – это данные отчёта Центра аналитики социальной инженерии (ЦАСИ). Разбираем, по каким признакам видеозвонок или видеоролик всё же можно вычислить – и что делать, если тест пройден не полностью.
От поддельного голоса – к поддельному лицу: почему осенью 2026 обманывают именно по видео
Логика мошенников проста и прагматична: голосовые подделки уже примелькались, о них написали десятки СМИ, и часть аудитории насторожена. Видео – следующий шаг, потому что доверия к картинке у человека всегда было больше, чем к звуку в трубке. По данным АНО "Диалог Регионы", с начала 2026 года выявлено более 160 дипфейков – вдвое больше, чем за тот же период годом ранее, а число уникальных подделок выросло ещё на 8%. Себестоимость одного ролика при этом смехотворно мала: по оценке Кузнецова, создание дипфейка обходится злоумышленникам примерно в 50 рублей, а в теневом сегменте интернета уже гуляет не менее 40 тысяч готовых заготовок – с лицами чиновников, банковских сотрудников, публичных персон, которые остаётся только "озвучить" под конкретную жертву.
Заметно изменилась и тактика. Если раньше в ход шли прямое давление и угрозы – "ваш родственник в беде, переводите немедленно", – то сейчас мошенники всё чаще делают ставку на постепенное вхождение в доверие: несколько спокойных сообщений, затем звонок, где голос и лицо не вызывают ни малейшего подозрения. Показательный случай – ещё в начале 2024 года сотрудник финансового отдела гонконгской компании перевёл мошенникам 25,6 миллиона долларов после серии видеозвонков, где "присутствовали" финансовый директор и несколько коллег – все до одного оказались дипфейками, а настоящим человеком в конференции был только сам пострадавший. С тех пор технология стала доступнее на порядок, а сценарий – массовым: не международная афера, а звонок "внука" или "дочери", у которых внезапно сломался телефон и который теперь просит перевести деньги через незнакомый номер.
Тест 1. Смотрите не на лицо, а на его края
Нейросеть отлично рисует центр лица – глаза, нос, рот, – но хуже справляется с границами и мелкими деталями. Эксперт по кибербезопасности Альбина Газизова в комментарии РИА Новости в августе 2026 года указала на некачественную прорисовку волос и нарушение законов физики в движении сгенерированных людей как на один из самых надёжных признаков подделки: пряди слипаются в однородную массу, отдельные волоски не двигаются независимо друг от друга, а при повороте головы причёска запаздывает или, наоборот, реагирует слишком синхронно. Обратите внимание и на серьги, очки, воротник рубашки – именно эти мелкие детали чаще всего "плывут" на стыке кадров.
Второй маркер – граница между лицом и фоном. Представитель МВД Ирина Волк в комментарии о типичных признаках подделок называла размытые логотипы, отсутствие мелких деталей и несогласованность речи с мимикой. Добавьте к этому статичный или, напротив, неестественно размытый фон: в поддельном видео задний план обычно не взаимодействует с человеком – никаких теней, которые меняются вместе с движением, никакой реакции предметов позади на то, что происходит в кадре.
Тест 2. Попросите собеседника сделать то, чего не ждёт нейросеть
Это самый практичный тест из всех – и единственный, который реально осуществим прямо во время разговора. Специалисты, опрошенные РИА Новости, рекомендуют при малейшем подозрении попросить собеседника совершить неожиданное действие: повернуться в профиль, отойти на пару шагов от камеры или быстро провести ладонью перед лицом. Большинство фильтров для подмены лица в реальном времени рассчитаны на фронтальный ракурс и умеренную скорость движений – при рез